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  发表:admin(管理员) 日期:2014/9/2 点击率:1538
基于实例推理的柴油机辅助匹配选型的研究

 崔凯 廖希亮 马新建 闫伟  

山东大学机械工程学院 山东蓝盾摩托车有限责任公司 

山东大学能源与动力工程学院

【摘要】 以柴油机的匹配选型为应用背景,研究并开发了一个基于案例推理的柴油机辅助匹配选型系统原型,以实现对柴油机的匹配选型。系统依据柴油机的用途和主要特征属性将柴油机进行分类,根据层次分析(AHP)法确定各特征项的权重,进而根据最近邻算法对某一种类的案例集进行检索排序,最后构建了软件原型系统。通过对柴油机匹配选型案例进行仿真测试,表明了设计思想是合理的,实现方法是有效的。

【关键词】 基于案例推理 最近邻算法 层次分析法 匹配选型 柴油机 

Abstract For developing the matching and selection of diesel engine system,this paper proposed a prototype system to solve the problem encountered in intelligent matching and selection of diesel engine on the basis of CBR(case-based reasoning).The diesel engines are classified according to application and characteristic,the weight of each feature is determined according to the AHP method.Then,all cases were retrieved and sort by similarity with k-nearest algorithm.At last,the prototype is established.The...

Key words CBR K-nearest Algorithm AHP Matching and Selection Diesel Engine 

【基金】 国家863高技术项目(2007AA04Z138);山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(2007BS01005)

 




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